Assessing tourism pressure on wildlife in a protected area: A social big data approach using photo-sharing data and species distribution modeling

Zentrale Befunde

• Georeferenzierte photo-sharing-Daten können die räumliche Intensität touristischer Nutzung näherungsweise abbilden. Die Studie prüft dieses Signal gegen amtliche Besucher*innenstatistiken, bevor es für die Konfliktanalyse verwendet wird.
• Durch die Überlagerung der geschätzten Besuchsintensität mit species distribution models werden Räume identifiziert, in denen hohe Nutzung und hohe Bedeutung für geschützte Arten zusammentreffen.
• Der Ansatz unterstützt räumliche Zonierung und die Priorisierung zeitlicher oder räumlicher Lenkungsmaßnahmen, ohne aus Besuchszahlen allein eine ökologische Tragfähigkeitsgrenze abzuleiten.

Methodik

Die Fallstudie kombiniert georeferenzierte Flickr photo-user-days als Proxy für Besuchsintensität mit amtlichen Besucherinnenzahlen und species distribution models geschützter Arten. Die räumliche Überlagerung dient der Erkennung potenzieller Konfliktzonen. Grenzen entstehen durch die nicht repräsentative Nutzerinnenbasis der Plattform, historische Daten und den Schutz sensibler Standortinformationen.

Relevanz für den Forschungskatalog

Für WFK-5.2.1 liefert die Quelle ein konkretes, übertragbares Analyseprinzip: Besucher*innenindikatoren werden validiert und anschließend mit räumlichen Biodiversitätsdaten verbunden. Für Wien ist der Ansatz als Ergänzung zu Zählungen, Befragungen und ökologischem Monitoring relevant. Plattformdaten dürfen dabei weder als repräsentativ vorausgesetzt noch ohne Privacy- und Artenschutzprüfung genutzt werden.