Wie können lokale elektrische Einspeiser und Verbraucher (e-Tankstellen, Elektrolyseure, e-Boiler, Wärmepumpen, Kühloptionen, Batterien) vernetzt und gesteuert werden?

Die Vernetzung und Steuerung lokaler Einspeiser und flexibler Verbraucher erfolgt über virtuelle Kraftwerke (VPP), die PV, Batterien, Wärmepumpen, e-Boiler und Gewerbelasten zu einer aggregierten, regelenergie-fähigen Ressource bündeln. Wien Energie betreibt ein solches VPP-/Innovationsportfolio [1], und der abgeschlossene Smart-Meter-Rollout (~96 %, viertelstündlich) liefert die Steuerungs-Datenbasis [2]. IEA stuft KI-gestützten Dispatch als wirksamsten Integrations-Hebel ein [3]. Eine zentrale Einschränkung: ein systematisches Review von 226 Studien belegt eine „considerable disparity between real-world deployment and theoretical VPP models" und einen Mangel an Langzeit-Deployments — die Performance-Lücke zwischen Modell und Realbetrieb ist globaler Forschungskonsens [4]. Steuerung über dynamische Tarife ist zudem sozial nicht neutral [5].

Es fehlt eine Wien-spezifische, validierte Feld-Evaluation der real erzielten koordinierten Flexibilität aus e-Boilern, Wärmepumpen und Heimbatterien — die Performance-Belege sind modellbasiert und nicht auf Wiener Quartiere übertragen [4]. Die Steuer-Schnittstellen und Interoperabilitäts-Standards für die Geräte-Aggregation auf Niederspannungs-/Trafostations-Ebene sind nicht Wien-spezifisch dokumentiert [2]. Equity-Folgen einer geräte-gekoppelten Tarif-/Steuerungs-Architektur im Wiener Marktdesign sind empirisch nicht untersucht — wer ohne flexible Geräte ausgestattet ist, profitiert strukturell weniger [5]. Ebenso fehlt eine Wien-spezifische Quantifizierung des realen Re-Identifikations-Risikos aggregierter Geräte-Telemetrie und der Wirksamkeit von Privacy-by-Design-Mustern (k-Anonymität, Differential Privacy) im operativen Steuerungs-Datenfluss [6].

Im Horizont 2025–2030 zeichnen sich drei Trajektorien ab. Erstens: Aggregator-Marktrollen und VPP-Skalierung — neue Marktrollen im ElWG-Rahmen plus der Smart-Meter-Rollout ermöglichen die Einbindung von Privat-Haushaltsgeräten; der dokumentierte VPP-Performance-Gap macht Echtzeit-Monitoring zum offenen Marktdesign-Thema [4] [2]. Zweitens: KI-gestützter Multi-Asset-Dispatch — Forecasting und koordinierte Geräte-Optimierung wandern von Pilots in produktive Aggregator-Plattformen [3] [1]. Drittens: Datenschutz-getriebene Architektur — Smart-Meter-Re-Identifikation (90 % aus 5 Messungen) zwingt zu Privacy-by-Design und Quartiers-Aggregation als Steuerungs-Standard [6] [7].