Attributable Deaths from Heat and Cold in Austria According to Future Climate Scenarios Until 2100

Zentrale Befunde

• Steigende hitze-attributable Mortalität in Österreich: Unter ungebremsten Erwärmungsszenarien nimmt die hitze-bedingte Übersterblichkeit in Österreich bis 2100 deutlich zu; der Rückgang kälte-attributabler Todesfälle kompensiert die Hitze-Zunahme nicht vollständig — die Netto-Last steigt.
• Szenarien-Spreizung: Das Ausmaß hängt stark vom Emissions-/Erwärmungspfad ab; konsequente Klimaschutz-Szenarien begrenzen die Mortalitäts-Zunahme erheblich gegenüber Hochwärme-Pfaden.
• Vulnerabilität ist alters- und expositions-strukturiert: Die Übersterblichkeit konzentriert sich auf exponierte und vorbelastete Subgruppen — ein Befund, der die Notwendigkeit gruppen-spezifischer Schutzmaßnahmen (auch im Arbeitskontext) unterstreicht.
• Nationale Datengrundlage: Die Schätzung nutzt österreichische Mortalitäts- und Temperatur-Reihen, gekoppelt mit regionalisierten Klimaprojektionen — ein direkter AT-Beleg statt globaler Extrapolation.

Methodik

Kopplung temperatur-abhängiger Mortalitäts-Expositions-Wirkungs-Funktionen mit regionalisierten österreichischen Klimaprojektionen (Wegener Center) über mehrere Emissionsszenarien bis 2100; Schätzung hitze- und kälte-attributabler Todesfälle.

Relevanz für den Forschungskatalog

AT-Sekundär-Anker (§2.2) für WFK-7.2.3. Liefert die nationale, peer-reviewte Evidenz, dass die hitze-bedingte Gesundheits-Last in Österreich steigt und expositions-strukturiert ist — der nationale Kontext, der den wachsenden Bedarf an berufsgruppen-spezifischem Hitze-Arbeitsschutz begründet. Co-Autor:innen sind die im Frontmatter gemappte MedUni-Wien-Top-3.

Zitierweise

@article{moshammer2026attributable,
  title   = {Attributable Deaths from Heat and Cold in Austria According to Future Climate Scenarios Until 2100},
  author  = {Moshammer, Hanns and Jury, Martin and Kristian, Alexandra and Weitensfelder, Lisbeth and Hutter, Hans-Peter},
  journal = {Climate},
  volume  = {14}, number = {5}, pages = {89},
  year    = {2026},
  doi     = {10.3390/cli14050089}
}