Welche Flexibilitätspotenziale könnten durch eine netzdienliche Nutzung bzw. Steuerung der Ladeinfrastruktur in Wien erschlossen werden? In welchem Ausmaß kann Vehicle2Grid relevant werden?

Die Ladeinfrastruktur ist eine wachsende, aber steuerbare Flexibilitäts-Ressource. Gesteuertes Laden (smart/managed charging, V1G) und bidirektionales Vehicle-to-Grid (V2G) erschließen die EV-Batterie-Flotte für Spitzenkappung, Frequenz-/Spannungsregelung und Aggregation als virtuelles Kraftwerk — eine umfassende Review von Leistungs-Architekturen, Netzanschluss-Standards und Anwendungsfällen ordnet V2G im aktiven Verteilnetz ein [1]. Bidirektionales V2G ist technisch demonstriert, aber durch Batterie-Degradation, fehlende standardisierte Protokolle und unklare Vergütung gehemmt — V1G ist der reifere, näherliegende Hebel [1]. Die nutzbare Flexibilität hängt stark von Gleichzeitigkeit, Netz-Standzeiten und Anreiz-Architektur ab. Voraussetzung in Wien ist die vorhandene Datenbasis: Smart-Meter-Rollout (~96 %, viertelstündlich) [2] und das Wien-Energie-VPP-/Innovationsportfolio [3].

Es fehlt eine Wien-spezifische Quantifizierung des netzdienlichen Flexibilitätspotenzials der realen Ladeinfrastruktur (öffentlich/halböffentlich/privat) inkl. Standzeit-/Gleichzeitigkeits-Profilen — die internationale Review liefert Architektur und Standards, aber keine Wiener Mengen-Schätzung [1]. Das tatsächliche V2G-Ausmaß in Wien ist offen: Feld-Belege zu Realnutzung, Batterie-Degradation und Nutzer-Akzeptanz fehlen, ebenso eine Wien-Marktdesign-Analyse für V2G-Vergütung [3]. Equity-Folgen einer ladeinfrastruktur-gekoppelten Flexibilitäts-Vergütung — EV-Besitz korreliert mit höherem Einkommen — sind für Wien nicht untersucht [4]. Schließlich fehlt eine Wien-spezifische Modellierung, wie viel der bundesweit projizierten Kurzzeit-Speicher-Flexibilität durch aggregiertes EV-Laden statt stationäre Batterien gedeckt werden kann [5].

Im Horizont 2025–2035 zeichnen sich drei Trajektorien ab. Erstens: gesteuertes Laden (V1G) zuerst — managed charging skaliert vor bidirektionalem V2G und ist der näherliegende netzdienliche Hebel [1]. Zweitens: EV-Batterie als systemische Speicher-Ressource — mit wachsender Flotte wird die aggregierte EV-Kapazität als Kurzzeit-Flexibilität neben stationären Batterien relevant [5] [3]. Drittens: KI-gestützte Lade-Optimierung — Forecasting von Ladebedarf/Standzeit und koordinierter Dispatch wandern in Aggregator-Plattformen, von IEA als wirksamer Integrations-Hebel bewertet [6].