WFK-4.4.2d
KI-Eignung MittelThema: 4.4 — Urbane Logistik
Mit KI-Unterstützung erstellt, von Menschen geprüft — Details zur Methodik
(73 angereicherte Forscher:innen, geografisch gruppiert, gerankt nach Composite-Score aus Themen-Relevanz, Zitationen und Aktualität; h-Index nur Tiebreak)
Richard F. Hartl
Vienna University of Economics and Business
hoher Topic-Fit (LLM-Re-Rank), 17780 Zitationen, sehr aktuell; h-Index 66 (nur Tiebreak); Geo: Wien.
Yusak O. Susilo
BOKU University
mittlerer Topic-Fit (Topic-Grounding (topics.id), kein LLM-Re-Rank), 7672 Zitationen, sehr aktuell; h-Index 45 (nur Tiebreak); Geo: Wien.
Günther R. Raidl
TU Wien
mittlerer Topic-Fit (Topic-Grounding (topics.id), kein LLM-Re-Rank), 6870 Zitationen, sehr aktuell; h-Index 40 (nur Tiebreak); Geo: Wien.
Sebastian Kummer
Vienna University of Economics and Business
hoher Topic-Fit (LLM-Re-Rank), 3103 Zitationen, sehr aktuell; h-Index 31 (nur Tiebreak); Geo: Wien.
John Stark
BOKU University
mittlerer Topic-Fit (Topic-Grounding (topics.id), kein LLM-Re-Rank), 3689 Zitationen, sehr aktuell; h-Index 24 (nur Tiebreak); Geo: Wien.
3 Quellen im gewählten Scope
WIVA P&G — Wasserstoffinitiative Vorzeigeregion Austria Power & Gas et al. · 2023
AIT Austrian Institute of Technology — Center for Mobility Systems & WU Wien — Institut für Transportwirtschaft und Logistik · 2021
Lederer, Jakob et al. · 2020