Forschungsfragen Klima

Global Warming's Six Americas, Fall 2024

Leiserowitz, Anthony; Maibach, Edward; Rosenthal, Seth; Kotcher, John; Verner, Matthew; Lee, Sanguk; Ballew, Matthew; Carman, Jennifer; Myers, Teresa; Goldberg, Matthew; Marlon, Jennifer · · Yale Program on Climate Change Communication / George Mason University Center for Climate Change Communication

ReportGold OAGlobalQuellen-Link verifiziert

Bibliographische Details

Quellen-ID
2024-yale-six-americas-fall-2024-leiserowitz
Abgerufen

Notizen

added_by: claude-sonnet-4-6@prompts/source-extraction.v1.md. Fall-2024-Survey (fielded Dec 11-22, 2024): Alarmed 26 %, Concerned 28 %, Cautious 18 %, Disengaged 7 %, Doubtful 11 %, Dismissive 10 %. 10-Jahres-Trend: Alarmed +11pp (2014→2024), Cautious -5pp. Methodisches Foundational-Paper: Maibach et al. 2011 (Yale, Climatic Change). Replikations-Pendant: Germany (Metag et al. 2017 + Klinger et al. 2022), Australia (Morrison et al. 2018), India (Leiserowitz et al. 2013). Ipsos KnowledgePanel n≈1000 US-Adults. IPCC-Confidence: high (10+ Wellen-Längsschnitt, Multi-Country-Replikation, n≈25k kumulativ).

Zentrale Befunde

  • Fall-2024-Segmente: Alarmed 26 % · Concerned 28 % · Cautious 18 % · Disengaged 7 % · Doubtful 11 % · Dismissive 10 %.
  • 10-Jahres-Trend: Alarmed +11pp (2014→2024), Cautious -5pp — Verschiebung hin zu klimabesorgten Segmenten.
  • Methoden-Standard für LCA-basierte Audience-Segmentation in der Klimakommunikations-Forschung (Maibach et al. 2011 als Foundational-Paper).
  • Multi-Country-Replikationen bestätigen die Segmentierungs-Logik: Five-Germanys (Klinger/Metag/Schäfer 2022), Five-Australias (Morrison et al. 2018).
  • Repräsentatives Ipsos-KnowledgePanel, fielded Dec 11–22, 2024.

Relevanz für den Forschungskatalog

K3-Quelle (Tier-1-International akademisch, methodischer Foundational-Anker) zu WFK-8.1.1. Empirische Legitimation von LCA-basierter Audience-Segmentation als Methoden-Standard, gegen den MA-53-Praxis (administrativ-deduktive Vier-Achsen-Segmentierung) abgegrenzt werden muss. D2=2-Begründung für KI-Eignungs-Bewertung (Pattern-Recognition-Methoden reif). IPCC-Confidence: high (robust evidence, high agreement).

Zitierweise

@techreport{leiserowitz2024sixamericas,
  title       = {Global Warming's Six Americas, Fall 2024},
  author      = {Leiserowitz, Anthony and Maibach, Edward and Rosenthal, Seth and Kotcher, John and Verner, Matthew and Lee, Sanguk and Ballew, Matthew and Carman, Jennifer and Myers, Teresa and Goldberg, Matthew and Marlon, Jennifer},
  institution = {Yale Program on Climate Change Communication / George Mason University Center for Climate Change Communication},
  year        = {2024},
  url         = {https://climatecommunication.yale.edu/publications/global-warmings-six-americas-fall-2024/}
}

Zitiert in 6 Forschungsfragen

Quelldatei

sources/2024-yale-six-americas-fall-2024-leiserowitz.md

Auf GitLab anzeigen (raw)